【有母數 vs 無母數統計學】

​推論統計又分為有母數與無母數統計，為什麼統計學有媽媽沒媽媽？🤶

這其實和有沒有媽媽無關，有母數與無母數統計區分的依據就是……

是否假設母體為常態分配，有母數統計假設母體為常態，無母數就沒這樣假定。
這樣看來，好像無母數統計比較自由，有母數就比較受限是吧？

那我幹嘛還要讓自己受限呢？😵
其實，我們常用的統計分析技術，像是t檢定、f檢定、迴歸分析等大多都是在假定母體為常態分配的情況下去做的，如果這個假定沒有滿足，我們就無法享受這些檢定與分析帶來的強大特性😳

如果母體不是常態分配，你硬用有母數統計就不太行!
當母體是常態分配，你用無母數統計就會容易得到不顯著的結果(檢定力降低)。
🙅
所以，當母體為常態分配時，用有母數統計去做；當母體不是常態或你不知道分配是啥時，用無母數統計！

一起簡單學做的好！👍
#基礎統計 #統計基礎 #統計懶人包 #鬍鬚曾統計顧問 #簡單學做的好