近來大數據分析很夯,我在學校教書都常常會聽到,現在是大數據時代了,還在教什麼統計學,落伍了!!! 大數據時代下,根本不需要進行傳統統計的推論,因為數據已經很大了,抽樣誤差就會很小,可以忽略,此時實行統計推論的意義性就降低。
就如同你所聽到的,很多人都認為傳統統計會被大數據分析給取代,但是我認為不盡然,首先,傳統統計教的技術很多也是大數據分析的基礎,像是集群分析,還有就是描述性統計還有預測分析,這些也是傳統統計的範圍,在大數據分析時並無消失,只是說要預測要描述的資料變的很多很多!並非每個企業在經營時都會需要龐大數據,對於Google與Facebook這些有海量數據的公司,或許是如此,但規模比較小的企業是否需要? 我覺得,對於我們來說,都要好好學習,以備不時之需阿,鬍鬚曾最近也在學R大數據分析軟體,感覺進到了一個新的世界,但學習就是一件很有趣的事情啊! 就像我一直以來希望你們一起簡單學、做得好,其實我也一直在簡單學做得好! 要一直學習一直進步,才不會被時代所淘汰! 我的觀點是認為這兩種分析是可以互補的,那你的呢?
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我是誰鬍鬚曾,政大博士,為人和善客氣,看起來呆呆萌萌的,喜歡分享簡單統計知識,熱心幫助有需要的人,做事認真,常常忘記要照顧自己 查文章
十月 2024
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