【不要太相信統計軟體的預設，不然就會跑出錯的結果】

Spss在使用的時候都很貼心，很多預設的分析都幫你用好了，你只要點一點就可跑出結果。但你有沒有想過，這些預設是對的嗎？😧

因素分析這個統計技術他有兩種目的，第一種就是資料縮減，用少數的變數代表很多變數；第二種就是資料的彙整，也就是找出使變數產生相關背後的一組因素。
當我們跑因素分析的時候，spss或sas等統計軟體他們會預設因素的轉軸用直交轉軸法，這樣真的是合理嗎？🤔
直交轉軸產生出來的因素彼此之間是獨立的，可是因素真的那麼獨立嗎？我們可以將行銷變數分為產品、價格、通路與推廣四種因素，但往往這四個彼此之間必須要有搭配才能發揮好的效果。如果產品、價格、通路與推廣各說各話，那行銷效果一定很差❌
所以，假定因素之間是有關的斜交轉軸似乎比較符合現實。
其他的例子還有因素分析在決定因素要取幾個時用的方法是預設為k1法則，而這個法則經過模擬研究的結果發現是劣於其他準則。其他還有很多例子，那就以後再說吧✨
記住，不要太相信統計軟體的預設，不然你就會跑出一個不切實際的結果🤦‍♂️
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