標準化

標準化就是將一個變數的值扣掉它的平均數再除以它的標準差，標準化後變數的平均值為0，標準差為1。標準化的用處是什麼呢?

當你有兩個變數，兩個變數單位不同，你很難知道在這個水準上到底是好是不好!譬如，阿景身高180，體重75，在這個資訊上你可以知道阿景的身高是偏高還是偏低，體重是偏重還是輕嗎?

NO! 這時候標準化就有幫助!

假如標準化後，身高1.1、體重1.5，這就表示相較於全部樣本，身高在其平均數以上1.1個標準差，體重在其平均數以上1.5個標準差，所以阿景在體重上表現比較傑出，也就是相較於全部樣本比較肥!(確實也是如此...)
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什麼時候會做標準化?
當你變數間單位不同，為方便詮釋就要進行標準化，消除單位的影響。
譬如、用工作年資與人格特質去預測服務績效，工作年資與人格特質單位不同，就必須進行標準化。
另外一種常見的情況就是尺度不同，兩個變數，一個是產品品質，另外一個是顧客滿意度，前者用1-5分去評，後者用1-7分去評，這時應該就要標準化了!
對我來說，標準化就是一種消除單位影響，並和整體比較的概念...
對你們來說呢?
一起簡單學，做得好! 😎
#鬍鬚曾統計顧問 #基礎統計 #統計基礎