[怎麼樣透過量表將人分類? 看看鬍鬚曾是否是宅萌?] ?

量表是很多問題組成的，通常是用來衡量一個概念，像是忠誠度，要衡量這個概念，我們會用譬如三題去衡量
1. 我願意推薦別人來這裡消費
2. 我未來會願意繼續消費
3. 即使競爭對手比較便宜我還是願意在這裡消費

其實我們也可以用量表將人們分類喔，而這個時候，這些量表衡量的概念應該是反映個人差異(Individual Differences)的特質，像是宅與萌，雖然這兩個概念的定義很不清楚，但是因為比較有趣，所以我就用這兩個概念當例子。
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當我要衡量一個人的宅與萌程度，到底要怎麼量? 
首先我就從過去文獻中找找看是否有人使用過衡量這兩個概念的量表，如果我有幸找到了(若找不到就要自行發展量表，這個複雜，以後再說)，我就會用這些量表去衡量宅與萌。

假設宅與萌分別用五題衡量，請填答者針對每題勾選其同意程度，那每位填答者就會有十個分數，我們就可以算出每位填答者在宅與萌的分數，宅的分數就是五題問題的平均數，萌的分數也是五題問題的平均數，那接下來我們就可以將填答者分類了!

問題是要怎麼分? 
答案就是用中位數或是平均數去分。
當填答者在宅的分數高於中位數(平均數)，則被歸類為”高宅”；低於中位數(平均數)則是”低宅”；當剛剛好等於中位數(平均數)，則會刪除。
萌那邊也是類似的作法。

但是我們怎麼知道區分是有效的? 
答案就是用兩獨立樣本t檢定。
我們會比較是否”高宅”與”低宅”這兩群人是否在”宅分數”有顯著差異，高宅是否顯著高於低宅的宅分數
萌那邊也是要做。
如果都顯著，表示歸類成功

那你就可以知道每一個填答者可以被歸到哪一類，也可以知道鬍鬚曾是否如同同學所說，是被歸類到宅萌類，也就是高宅值高萌值，就是宅萌!

有個細節，就是什麼時候要用平均數，什麼時候要用中位數作為歸類的基礎? 這容我之後再說吧! 一起簡單學做的好!

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