[推論統計什麼時候沒必要?]

推論統計就是用樣本特性去推論母體特性的統計技術，這也是統計學最強大的地方，可是有時候推論統計也是無用武之地的!
想一下這個情境: 

老師在考完期中考後使用統計軟體分析學生的成績，班上有50位學生，然後老師就開始講本次考試大家的平均數、標準差阿，中位數阿等等，然後忽然間老師開始用推論統計告訴你說: 男生的成績顯著高於女生，坐在前面的同學之成績顯著高於坐在後面的同學

你心中想說，哇老師好炫阿，還用統計檢定!!
這是正確的嗎?

其實，推論統計是用樣本特性推母體特性，這表示當我們不能取得母體所有的值(可能是因為這樣成本太高)，推論統計才有可以發揮之處。但是，在剛剛那個情境，老師很明顯的一定會知道母體中所有人的分數(50位學生)，那這個情況下，其實用推論統計就是很怪的了，而且感覺沒意義，你都知道母體特性(全班平均數)了你還推論啥啊? 所以其實這個時候，你只需要描述統計就夠了!!!
這個常見的錯誤會因為我們常使用spss而更容易犯
spss是個溫柔的好女人，你只要跟他說一些指令，他就會給你很多。在這個情況下，有時你只要描述統計的東西，他也會很好心的附上推論統計的結果，那這個時候，你就要學會判斷什麼是要的資訊!! 有時候，太溫柔太熱情的不一定是好的，要學會判斷..所以這就是為何我在這裡，我要建立你的統計基礎，協助你提升判斷力!!!

​一起簡單學，做的好吧!😉