[迴歸模型類型]

迴歸分析常提到簡單迴歸，但是別被唬了，簡單迴歸可一點也不簡單，他之所以稱為簡單，是因為他只有一個自變數，去影響一個應變數。 如果你有兩個以上的自變數，那就會變成複回歸或多元迴歸。如果這時候再加上很多應變數的話，此時稱為多變量迴歸。
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實務上最常用的就是複迴歸了，我們不會只想知道一個自變數對一個應變數的影響，我們會想知道很多自變數對應變數的相對影響。
行銷4p為產品、價格、通路與推廣，我們不太可能只想知道是否產品品質會影響銷售量，是否價格會影響銷售量等等

我們比較想知道當這四個都在模式中時是否都能影響銷售量，並且想知道相對影響力。得知相對影響對我們資源分配就會很有幫助，假設我得知產品品質最能影響銷售量，我的資源當然就是放多一點再提升這個部分。但是迴歸的估計常常會遇到問題，特別是當自變數有高度相關時，這個議題我們之後再說，今天你知道了迴歸基本的類型，是按照自變數與應變數多少去分的，好好想想吧! 

你們應該也有用過迴歸分析吧，你們常用的情境是什麼? 我好想知道喔，邀請您在下面舉一些例子(什麼自變數，什麼應變數)，讓我們開開眼界吧!

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