區間尺度，論文最常用到的尺度之一

區間尺度又稱為等距尺度，通常會是這樣:
 
你覺得這家店的服務品質如何，1分到7分勾一個，分數靠近1表示劣等，分數靠近7則是優等。然後，假設1與2, 2與3的距離相等(其他也是以此類推)。其他的例子像是李克特尺度，問你對一件事情的看法，請你勾選同意不同意的程度
1: 非常不同意
2: 不同意
3: 有點不同意
4: 普通
5: 有點同意
6: 同意
7: 非常同意
 
那因為這篇文章有點長，如果你有興趣，我放在我的部落格，請點以下連結去看喔!
 
這個尺度有一個特性，就是各個分類的值之決定是很武斷的，你說的算，只要它是等距，譬如我也可以這樣
-3: 非常不同意
-2: 不同意
-1: 有點不同意
0: 普通
1: 有點同意
2: 同意
3: 非常同意
 
那這樣說來，這裡的0並不是絕對零點(表示什麼都沒有，沒有東西)，是有東西的，在此例子就是對某件事情普通的看法。其實最常見的區間尺度例子就是溫度計，1度與2度之間，2度與3度之間距離相等，而且0度不代表沒有溫度，還是有溫度，表示沒有絕對零點。
 
因為等距，所以區間尺度可以做加減運算，常見的做法就是用在量表，量表就是問一個概念的多個題項，譬如，忠誠度這個概念用三題問
 
以下三題，請你回答同意不同意的程度，七點尺度(非常不同意(1)到非常同意(7))
1.我覺得我對這家店是忠誠度
2.我覺得我會和親朋好友推薦這家店
3.我還會去這家店消費
然後，如果你第一題答同意，第二題答非常同意，第三題答同意，你就會在第一題得到6分，第二題得到7分，第三題6分，這個時候你就可以將這三題的分數加總起來，代表你對這家店的顧客忠誠度分數=6+7+6=19分..這種量表也因為這種加總的特性被稱為summated scale(加總量表)
 
區間尺度在實務上常常會用到，特別是寫論文時xd
 
區間尺度值的決定，雖然是武斷的，但是建議還是要遵循大家的做法，也就是
1: 非常不同意
2: 不同意
3: 有點不同意
4: 普通
5: 有點同意
6: 同意
7: 非常同意
 
任何其他的作法只是會造成溝通的困難而已，就別了吧! 想一下，如果你現在想要和大家不同
 
7: 非常不同意
6: 不同意
5: 有點不同意
4: 普通
3: 有點同意
2: 同意
1: 非常同意
 
雖然不能說你錯，但這樣就會很怪阿，記得很久一前當兵時
識別證掛反了，班長跑來說，你為什麼要跟別人不一樣? 為何要不一樣? 為何要不一樣?
 
所以，不要和別人不一樣吧! 不然會造成誤解還要解釋，浪費時間，遵循大家的習慣吧!

好好消化吸收， 一起簡單學，做的好吧! 

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