看我的教學影片都會知道我很喜歡揮手，而且很好效也很有魔力的是，揮手很有感染力，當一個人揮手，就會吸引另外一個人揮手，然後繼續吸引別人揮手，直到一堆人揮手! 到底揮手有什麼意義呢?
 
有一次我聽我弟弟分享他上課時大學教授的趣味事件，好像是一門理工的課程，很難，台下同學問老師可不可以作業給詳解，老師就說，詳解給你們就不有趣了，想要詳解，自己算，然後就揮了手。
 
從此揮手就和自己算綁在一起! 感覺就是自己去享受解題的過程，不靠別人，最後成功解出來的那種爽快感覺!
 
現在我們聽過有太多案例不想學，只想靠別人解決問題，到最後發生很多問題! 像是最近的論文抄襲案例，就有可能是將自己的論文交給別人，自己卻無參與太多，不知道發生什麼事，導致論文後來問題很多。我們要知道，既然是要讀碩士或是讀博士，論文是必經的路，找文獻、發想研究架構、收資料跑資料，如果都沒有參與，就會學不到東西也會失去讀碩士或是博士的意義性。坊間也有很多統計代跑服務，會讓你無法簡單學做得好!
 
統計雖然是一門不好懂的學問，但是學了他就可以提升數據處理的能力，這在大數據的時代可以說是基礎，我們希望你來我這裡學習後，可以掌握數據分析的基本概念，最後你也可以驕傲地揮手，因為你靠自己完成了一件艱難的事情!
 
下次你要揮揮看，因為別人也會回應你的揮手，讓揮手精神傳遞出去吧!

一起簡單學做得好! 


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P值其實是機率的概念，他是假設檢定的專有名詞! 假設檢定中，我們會有虛無假設與對立假設，虛無假設通常是放無效果的假設，而對立假設會放有效果的假設。在這樣的假設下，我們去抽取一個樣本，根據樣本算出一些值來看看這個樣本推翻虛無假設的強度有多強? 也就是p值!
 
P值其實是”證據強度”，當p值發生機率小於0.05，表示我找到了一個發生機率很低的證據(我的樣本)，這種證據通常就是很強的證據可以推翻原先的假設，因為發生機率低，或是說，雖然我的虛無假設假定無差異，但是樣本告訴我們差異很大，表示原先的虛無假定可以被推翻，因此就接受對立假定的”有差異”結論。
 
至於p值為何要低於0.05，這個就是統計學家的共識! 他們認為證據發生的機率要低於0.05才算是一個可接受的強烈證據，當然如果你要嚴格一點，妳可以訂要低於0.01甚或是0.001，如果要寬鬆點就是訂0.10。

統計檢定就是用樣本特性推論母體特性，如果現在你已經有了母體，那就不用再進行假設檢定囉!

這個時候報導p值或是假設檢定的結果，都是沒有意義的。而很多統計軟體預設都會報導假設檢定的結果，但你現在知道了，當你已經掌握母體的資訊，那你就不用看假設檢定或是P值了! 

記得不要再犯檢定病了! 也不要過於相信統計軟體的預設喔!

點了解p值更多  ​