看我的教學影片都會知道我很喜歡揮手,而且很好效也很有魔力的是,揮手很有感染力,當一個人揮手,就會吸引另外一個人揮手,然後繼續吸引別人揮手,直到一堆人揮手! 到底揮手有什麼意義呢? 有一次我聽我弟弟分享他上課時大學教授的趣味事件,好像是一門理工的課程,很難,台下同學問老師可不可以作業給詳解,老師就說,詳解給你們就不有趣了,想要詳解,自己算,然後就揮了手。 從此揮手就和自己算綁在一起! 感覺就是自己去享受解題的過程,不靠別人,最後成功解出來的那種爽快感覺! 現在我們聽過有太多案例不想學,只想靠別人解決問題,到最後發生很多問題! 像是最近的論文抄襲案例,就有可能是將自己的論文交給別人,自己卻無參與太多,不知道發生什麼事,導致論文後來問題很多。我們要知道,既然是要讀碩士或是讀博士,論文是必經的路,找文獻、發想研究架構、收資料跑資料,如果都沒有參與,就會學不到東西也會失去讀碩士或是博士的意義性。坊間也有很多統計代跑服務,會讓你無法簡單學做得好! 統計雖然是一門不好懂的學問,但是學了他就可以提升數據處理的能力,這在大數據的時代可以說是基礎,我們希望你來我這裡學習後,可以掌握數據分析的基本概念,最後你也可以驕傲地揮手,因為你靠自己完成了一件艱難的事情! 下次你要揮揮看,因為別人也會回應你的揮手,讓揮手精神傳遞出去吧! 一起簡單學做得好!
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P值其實是機率的概念,他是假設檢定的專有名詞! 假設檢定中,我們會有虛無假設與對立假設,虛無假設通常是放無效果的假設,而對立假設會放有效果的假設。在這樣的假設下,我們去抽取一個樣本,根據樣本算出一些值來看看這個樣本推翻虛無假設的強度有多強? 也就是p值!
P值其實是”證據強度”,當p值發生機率小於0.05,表示我找到了一個發生機率很低的證據(我的樣本),這種證據通常就是很強的證據可以推翻原先的假設,因為發生機率低,或是說,雖然我的虛無假設假定無差異,但是樣本告訴我們差異很大,表示原先的虛無假定可以被推翻,因此就接受對立假定的”有差異”結論。 至於p值為何要低於0.05,這個就是統計學家的共識! 他們認為證據發生的機率要低於0.05才算是一個可接受的強烈證據,當然如果你要嚴格一點,妳可以訂要低於0.01甚或是0.001,如果要寬鬆點就是訂0.10。 統計檢定就是用樣本特性推論母體特性,如果現在你已經有了母體,那就不用再進行假設檢定囉!
這個時候報導p值或是假設檢定的結果,都是沒有意義的。而很多統計軟體預設都會報導假設檢定的結果,但你現在知道了,當你已經掌握母體的資訊,那你就不用看假設檢定或是P值了! 記得不要再犯檢定病了! 也不要過於相信統計軟體的預設喔! 點了解p值更多 |
我是誰鬍鬚曾,政大博士,為人和善客氣,看起來呆呆萌萌的,喜歡分享簡單統計知識,熱心幫助有需要的人,做事認真,常常忘記要照顧自己 查文章
十月 2024
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