區間尺度又稱為等距尺度,通常會是這樣:
你覺得這家店的服務品質如何,1分到7分勾一個,分數靠近1表示劣等,分數靠近7則是優等。然後,假設1與2, 2與3的距離相等(其他也是以此類推)。其他的例子像是李克特尺度,問你對一件事情的看法,請你勾選同意不同意的程度 1: 非常不同意 2: 不同意 3: 有點不同意 4: 普通 5: 有點同意 6: 同意 7: 非常同意 那因為這篇文章有點長,如果你有興趣,我放在我的部落格,請點以下連結去看喔! 這個尺度有一個特性,就是各個分類的值之決定是很武斷的,你說的算,只要它是等距,譬如我也可以這樣 -3: 非常不同意 -2: 不同意 -1: 有點不同意 0: 普通 1: 有點同意 2: 同意 3: 非常同意 那這樣說來,這裡的0並不是絕對零點(表示什麼都沒有,沒有東西),是有東西的,在此例子就是對某件事情普通的看法。其實最常見的區間尺度例子就是溫度計,1度與2度之間,2度與3度之間距離相等,而且0度不代表沒有溫度,還是有溫度,表示沒有絕對零點。 因為等距,所以區間尺度可以做加減運算,常見的做法就是用在量表,量表就是問一個概念的多個題項,譬如,忠誠度這個概念用三題問 以下三題,請你回答同意不同意的程度,七點尺度(非常不同意(1)到非常同意(7)) 1.我覺得我對這家店是忠誠度 2.我覺得我會和親朋好友推薦這家店 3.我還會去這家店消費 然後,如果你第一題答同意,第二題答非常同意,第三題答同意,你就會在第一題得到6分,第二題得到7分,第三題6分,這個時候你就可以將這三題的分數加總起來,代表你對這家店的顧客忠誠度分數=6+7+6=19分..這種量表也因為這種加總的特性被稱為summated scale(加總量表) 區間尺度在實務上常常會用到,特別是寫論文時xd 區間尺度值的決定,雖然是武斷的,但是建議還是要遵循大家的做法,也就是 1: 非常不同意 2: 不同意 3: 有點不同意 4: 普通 5: 有點同意 6: 同意 7: 非常同意 任何其他的作法只是會造成溝通的困難而已,就別了吧! 想一下,如果你現在想要和大家不同 7: 非常不同意 6: 不同意 5: 有點不同意 4: 普通 3: 有點同意 2: 同意 1: 非常同意 雖然不能說你錯,但這樣就會很怪阿,記得很久一前當兵時 識別證掛反了,班長跑來說,你為什麼要跟別人不一樣? 為何要不一樣? 為何要不一樣? 所以,不要和別人不一樣吧! 不然會造成誤解還要解釋,浪費時間,遵循大家的習慣吧! 好好消化吸收, 一起簡單學,做的好吧! 你已經差不多學會了尺度的概念了,打好這個基礎表示你可以開始學SPSS基礎分析了,現在鬍鬚曾提供免費基礎統計SPSS課程,邀請你加入喔!
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[分配]
一個變數,就是一直在變的數,假設這個變數叫做考試分數,然後我是小班制,只有16位同學,這些同學的分數如下 30 40 40 50 50 50 60 60 60 60 70 70 70 80 80 90,我們可以這樣看: 30分的有一個,40分的有兩個,50分的有三個,以此類推,然後我們可以畫成下面: 60 50 60 70 40 50 60 70 80 30 40 50 60 70 80 90 妳現在是不是看到了考試成績可以被描述成一座山,這就是考試成績這個變數的分配! 你可以看到中間高旁邊低,長個很像個鐘,這種分配通常稱為鐘型分配,或是常態分配喔! 常態分配的變數才能進行推論統計(理論上) 可是現在我們是針對母體的分配阿,因為班上16個人全部都被我探聽成績了,所以,不用做推論統計,當你知道母體,你就不用根據樣本推論,不然就是多此一舉。針對母體的統計分析,通常都是描述統計即可。 今天就和大家介紹很基本的分配概念.. 每天都要簡單學,做得好!🤣 上次我們提到平均數、中位數與眾數,這些都是反映母體分配的中央趨勢..😉🤗
那有反映離散程度的嗎? 有喔,今天介紹一個最常聽到的,叫做變異數。變異數的公式簡單來說就是平均離差平方和,這是啥鬼? (母體變數值-平均值)之平方加總/母體中元素個數 如果今天母體只有五個人,考試成績為60, 80, 100, 60, 100 平均數=400/5=80 (母體變數值-平均值)之平方加總=(60-80)平方+(80-80)平方+(100-80)平方+(60-80)平方+(100-80)平方=400+400+400+400=1600 母體中元素個數=5 變異數=1600/5=320 標準差就是變異數開根號=17.88854 統計學考試有一個方便記憶的笑話: 根號的數學符號就像一個窗戶,√320 其實窗戶左邊還有個2被省略了,意思就是寒窗苦讀第2年 考試問標準差,你如果忘記開根號就要再考一次,第二年才有機會,所以你要寒窗苦讀再一年!所以題目要看清楚別忘了開根號!😂 對了,這裡介紹的是母體變異數與標準差喔,樣本的變異數與標準差可就不同了,而我們也比較常用樣本,因為調查母體成本太高了,那麼樣本標準差與變異數要怎麼算呢? 其實差不多,下次再分享囉!🤩 [中位數]
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我是誰鬍鬚曾,政大博士,為人和善客氣,看起來呆呆萌萌的,喜歡分享簡單統計知識,熱心幫助有需要的人,做事認真,常常忘記要照顧自己 查文章
十月 2024
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