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[推論統計什麼時候沒必要?]

11/16/2018

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推論統計就是用樣本特性去推論母體特性的統計技術,這也是統計學最強大的地方,可是有時候推論統計也是無用武之地的!
想一下這個情境: 

老師在考完期中考後使用統計軟體分析學生的成績,班上有50位學生,然後老師就開始講本次考試大家的平均數、標準差阿,中位數阿等等,然後忽然間老師開始用推論統計告訴你說: 男生的成績顯著高於女生,坐在前面的同學之成績顯著高於坐在後面的同學

你心中想說,哇老師好炫阿,還用統計檢定!!
這是正確的嗎?

其實,推論統計是用樣本特性推母體特性,這表示當我們不能取得母體所有的值(可能是因為這樣成本太高),推論統計才有可以發揮之處。但是,在剛剛那個情境,老師很明顯的一定會知道母體中所有人的分數(50位學生),那這個情況下,其實用推論統計就是很怪的了,而且感覺沒意義,你都知道母體特性(全班平均數)了你還推論啥啊? 所以其實這個時候,你只需要描述統計就夠了!!!
這個常見的錯誤會因為我們常使用spss而更容易犯
spss是個溫柔的好女人,你只要跟他說一些指令,他就會給你很多。在這個情況下,有時你只要描述統計的東西,他也會很好心的附上推論統計的結果,那這個時候,你就要學會判斷什麼是要的資訊!! 有時候,太溫柔太熱情的不一定是好的,要學會判斷..所以這就是為何我在這裡,我要建立你的統計基礎,協助你提升判斷力!!!

​一起簡單學,做的好吧!😉
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【比率尺度:最高階尺度,但使用要注意】

11/2/2018

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比率尺度是所有尺度最高階的,它具備前面所有尺度的特性(類別、順序、區間)。

最常見的例子就是銷售量..來看看它如何具備所有尺度特性

具有區間尺度特性 (等距): 銷售量10與11,11與12都差1
具有順序尺度特性: 銷售量20000比10000大
具有類別尺度特性: 可以根據一個標準將銷售量進一步分類成不同類別,如高、中、低

比率尺度提供的資訊相對於其他尺度而言是最多且明確,譬如,你問一個人的每月可支配所得是多少?________
他說,24444,這就是一個比率尺度的回答,相當明確 
如果你用順序尺度 (選項間可比大小可是不等距,看看50001以上那個類別吧)
未滿10000
10001到20000
20001到30000
30001到40000
40001到50000
50001以上 
這個人就會選20001-30000,可是你不知道確切的數字

或是如果用類別尺度
所得低
所得中
所得高


這樣不就更不明確?

但是雖然比率尺度可以得到明確資訊,有時在現實上我們不太可能用比率尺度直接去問人,特別是當這個問題比較敏感時

像剛剛的收入就是啦? 你在問卷上問請問你的每月可支配收入是多少____
大部分的人都會忽略這題不填,因為這攸關個人隱私,或是有可能會謊報。
為了降低這種困境,我們實務上還是比較常用順序尺度問月收入,因為受試者不用很明確告知你它的所得,所以他們比較會願意填而且比較不會謊報
如果我是24444我勾20001-30000至少我可以假裝我是30000。

在問卷上請受試者填比率尺度,還有一個問題,就是你在考驗受試者的記憶

請問你一年內看了多少次電影?___

如果你很少看電影,這題還好回答,萬一你將電影當成家常便飯呢?

再來看另一個例子,請問你一個月上網幾次?__

這很難回答是吧!

如果用比較低階的尺度,就會比較好回答,至少受試者如果因為太多次記不起來,它可以勾選 “100次以上"

如果用比率尺度,受試者就可能會因為太難回答而選擇略過不答或是亂答。

所以如果要在問卷問題中用比率尺度,你可要謹慎選擇"參考的時間點",到底要一年以內、還是半年、還是一個月還是一周?這你可能在正式問卷前先做個小前測測試一下你的受試者是否能夠輕鬆回答

但比率尺度其實在某些資料很常用,且不會有上述問題!像是銷售量、收益、總銷貨成本等等會計或財務的資料,可以輕易從公司取得,或是考試分數,如果你是老師,你可以輕易知道因為就是你打分數的。

比率尺度的特性就是有絕對的零點,當所得為0時就是真的沒有所得,不像區間尺度,區間尺度沒有絕對零點,就算是0也還是有東西。所以,比率尺度可以做乘除運算。

那麼我們就已經將所有的變數尺度概念講完了,接下來你要開始簡單學、做的好了嗎!
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