[研討會中用的統計方法] ?

這次我去英國的Academy of Marketing Conference是個行銷的國際學術研討會，既然是學術研討，裡面論文用的統計方法當然就比較嚴謹，我看了看，都幾乎屬於進階統計的範疇，所以說如果要做研究，妳基礎統計觀念一定是必備的，然後要懂一些進階統計概念，要會用軟體跑這些進階統計並能解讀報表，這些都是需要努力學習的啊!
其中一個常用的統計技術就是線性結構模式，聽起來好像很難，但是其實它是迴歸分析的進階版本，可以同時估計很多路徑關係，又可以考量測量的誤差，如此而已...
這個統計技術常被用來驗證研究中的研究架構，譬如，服務品質影響滿意度，滿意度影響忠誠度，就可以利用線性結構模式去檢驗，當然啦，應該要更複雜的關係。
但是線性結構模式主要是針對構念(抽象的概念)間關係去檢驗，如果妳的研究架構中沒有構念，都是很具體的東西，譬如點擊率銷售量等等，那就沒有必要阿。
我這次聽到一篇研究是說B2B公司可以利用數位行銷干預作為去提升網站的轉換率與購買發生，如果是這樣的架構，應該就不用用到線性結構模式，因為都是具體的變數，可惜的是這篇研究並無告知它怎麼去看數位行銷干預與轉換率，只說用Google Analytics裡面的數據去看，所以其實也沒有很清楚。
如果你要做學術研究又用問卷法，那麼線性結構模式就是一定要會的了，之後有機會再說吧，畢竟這裡還是以分享基礎統計知識為優先，簡單的要先建立基礎，才能走向難的，這才是簡單學、做得好的精神!😎
#鬍鬚曾統計顧問 #簡單學做的好 #進階統計 #研討會統計