December 01st, 2019

迴歸分析有一目的在於預測，也就是用自變數的值去預測應變數的平均。

譬如說，我們問每問同學的讀書時間(天)並記錄每位同學在管理數學的考試成績，樣本有50位(隨機從全校管理數學課程班級中去抽樣)📝
那假設我們發展出來的樣本迴歸模式是 yhat=10+3x，我就會想要用這個式子去預測，若讀書時間為24天那預測的平均成績就是10+3*24=82，真的是這樣嗎？😵

如果我們發展迴歸式時所用的自變數範圍只有1-10，請問代入24合理嗎？這叫做迴歸模式的extrapolation(外插)，這有什麼危險？⚠️

會不會當自變數超過10，迴歸模式已經不是直線了呢？
如果是這樣，那你外插就不準了。❌

記住，迴歸模式在自變數值範圍內預測(interpolation)是比較安全的，超過範圍就危險囉 (extrapolation)！

一起簡單學做的好！👍

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