變數尺度_順序尺度

【變數之尺度: 順序尺度】🤗🤗🤗
之前講很多關於類別變數之尺度特性，現在我們要講順序尺度。簡單說，一個變數如果它的值反映了一個偏好的順序，它就是順序尺度。

看以下的例子! 請你針對服務品質將以下速食品牌做個排名: 摩斯漢堡、笨寶王、漢堡王、肯德基、麥當勞 如果有一個人排好了:

摩斯漢堡>笨寶王>漢堡王>肯德基>麥當勞 你可以知道，現在每個類別(品牌)就會有大小(優劣)之分 此外，你還可以說因為摩斯>笨寶王，又笨寶王>漢堡王，所以摩斯>漢堡王，這叫做偏好的遞移性 你一定還會發現，其實順序尺度下的變數它也可以是類別變數，摩斯漢堡、笨寶王、漢堡王、肯德基、麥當勞這些品牌還是反映類別，如果你指派一個數字到這些類別:

1: 摩斯
2: 笨寶王
3: 漢堡王
4: 肯德基
5: 麥當勞

值的意思只是個標籤，代表某個品牌，只是現在你知道更多資訊，根據這個顧客的偏好，你知道1>2>3>4>5，以前在名目尺度時，你是不知道這個大小順序的。 那你會問說，這樣順序尺度可以加減嗎? 因為不是反映了大小?

我就要問你了，什麼樣的情況下可以加減?😜
現在讓我們看減法: 2-1=1, 3-2=1, 4-3=1

你是否發現一個共同之處，1和2之間差1，2和3之間也是差1，3和4之間也是1，這表示要做加減運算，有個條件，就是兩個類別之間要”等距”

那我就要問你了: 請問麥當勞與肯德基之間的差距是否等於肯德基與漢堡王，以此類推? 想想看吧! 然後留言到下面，驗證你的學習成效，和我一起學習成長吧! 😉😉😉