P值大解密

P值其實是機率的概念，他是假設檢定的專有名詞! 假設檢定中，我們會有虛無假設與對立假設，虛無假設通常是放無效果的假設，而對立假設會放有效果的假設。在這樣的假設下，我們去抽取一個樣本，根據樣本算出一些值來看看這個樣本推翻虛無假設的強度有多強? 也就是p值!
 
P值其實是”證據強度”，當p值發生機率小於0.05，表示我找到了一個發生機率很低的證據(我的樣本)，這種證據通常就是很強的證據可以推翻原先的假設，因為發生機率低，或是說，雖然我的虛無假設假定無差異，但是樣本告訴我們差異很大，表示原先的虛無假定可以被推翻，因此就接受對立假定的”有差異”結論。
 
至於p值為何要低於0.05，這個就是統計學家的共識! 他們認為證據發生的機率要低於0.05才算是一個可接受的強烈證據，當然如果你要嚴格一點，妳可以訂要低於0.01甚或是0.001，如果要寬鬆點就是訂0.10。